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Mit den 3 Geschäftsbereichen „Understanding“, „Transforming“ und „Executing“ bieten wir industrieübergreifend drei Themenblöcke an, die wesentliche Fragestellungen datengetriebener Geschäftsprozesse adressieren und bearbeiten.
Dabei geht es um die Vermittlung von "Data-Analytics" Fähigkeiten, dem Aufbau von Unternehmensstrukturen um eigene Datenprojekte umzusetzen sowie der Unterstützung bei konkreten Analysebedarfen und -projekten
understanding
Vermittlung von „Data Analytics“ Fähigkeiten für Unternehmen und Mitarbeiter mit unserem Fortbil-dungskurs „Datenanalyse & Visualisierung - da&vis“
Fortbildungs- und Aufbaukurse Advanced Statistics und Process
Mining/ Prozessanalyse
Experten-Workshops „Data Analytics“
transforming
Reifegradanalysen „Data Analytics“
Entwicklung gezielter operativer „Data Analytics“ Fragestellungen sowie Aufbau von Business Intelligence Konzepten
Aufbau kompletter „Data Analytics-EcoSysteme“
für Unternehmen
executing
Datenanalysen bei Einzel-
projekten oder konkreten Fragestellungen
Vermittlung von externen, freiberuflichen Datenanalysten und Data Scientists
Permanente Unterstützung und Übernahme von Datenanalysen durch individuelle Service-verträge
Expertise pedall&klein
understanding
courses for data analytics and visualization (da&vis)
Unseren Fortbildungskurs für Datenanalyse und Visualisierung „da&vis“ haben wir speziell für Mitarbeiter in den Unternehmen entwickelt, die sich im Bereich „Data Analytics“ fortbilden wollen
oder zukünftig spezifische "Analytics" Verantwortung übernehmen wollen. Mit „da&vis“ erlernen die Teilnehmer alle relevanten Aspekte, die für die Erstellung und Präsentation einer Datenstory notwendig sind. „da&vis“ geht dabei weit über die reine Tool- oder Statistik-Vermittlung hinaus und beinhaltet auch Bereiche wie Kommunikation, Research und kritisches Denken. „da&vis“ ist für unterschiedliche Branchen und Unternehmens-Funktionen anwendbar.
expert workshops for data analytics
Mit Experten-Workshops gehen wir auf ganz spezielle Fragestellungen von „Data Analytics“ in den Unternehmen ein und diskutieren Implementierungs- und Umsetzungsfragen. Konkrete Themen werden von uns mit den Kunden im Vorfeld festgelegt und vorbereitet.
data analytics company lectures
Mit Vorlesungen und Präsentationen bringen wir das Thema „Data Analytics“ einer größeren Anzahl von Unternehmensmitarbeitern näher. Dies kann z.B. im Rahmen von Unternehmensveranstaltungen zur Initiierung von „Data-Analytics“ Vorhaben der Fall sein. Ebenso wie bei den Workshops werden die Themen im Vorfeld mit dem Kunden besprochen und vorbereitet.
transforming
data business maturity assessment und data strategy
Um die Ausgangssituation von „Data Analytics“ in den Unternehmen zu bestimmen, haben wir einen umfassenden Kriterienkatalog für ein Maturity Assessment entwickelt, der die Best Practises aller relevanten Themengebiete für „Data Analytics-EcoSysteme“ umfasst. Damit können sich Unternehmen bewußt werden, welche Herausforderungen zu erwarten sind und können auf Basis des jeweilgen Ist-Zustands und der gewünschten Zielsetzung eine fokussierte „Data Analytics“ Strategie entwickeln.
Ein von uns entwickeltes Tool hilft dabei, den Umsetzungsplan für die Strategie zu entwickeln, kurz-, mittel- bis langfristige Zielsetzungen abzuleiten, den Umsetzungsaufwand abzuschätzen und die Projektumsetzung zu steuern. Für die Strategieentwicklung und Kommunikation wenden wird u.a. einen speziellen für „Data Analytics-EcoSysteme“ entwickelten Balanced Scorecard Ansatz an.
business intelligence and analytics
Aufgabe dieses Bereiches ist es, bestehende Business Intelligence und Reporting-Ansätze mit neuen „Data Analytics“ Methoden weiterzuentwickeln. Inhaltliche Schwerpunkte sind dabei u.a. Process- und Data-Mining Ansätze, „Root cause”-Analysen, “Predictive alerts”, Echtzeit-Performance Management sowie Bewertungen strategischer Optionen.
Neue „Data Analytics“ Ansätze können dabei auch sukzessive in moderne Business Tools, wie z.B. spezifische funktionsorientierte “Control Tower-Konzepte” überführt werden. Notwendige Datenbereinigungs- und Datensammlungsservices sind hier bei Bedarf ebenfalls Teil unserer angebotenen Leistungen.
dataAnalytics EcoSystems
Beim Aufbau kompletter „Data Analytics-EcoSysteme“ sowie funktionaler "Operating data units", die das Thema „Data Analytics“ ganzheitlich in den Unternehmen ausführen, spielt für eine erfolgreiche Einführung, neben dem fachlichen Projektfokus, der richtigen Implementierungs- und Umsetzung-sansatz eine entscheidende Rolle.
Speziell für die Projektumsetzung haben wir einen Implementierungsansatz entwickelt, der die fachlichen Aspekte mit der richtigen Umsetzungsmethodik kombiniert. Durch die speziellen Herausforderungen, wie die zu Beginn oft existierende Unsicherheit über einen langfristigen Projektplan, enthält unser Ansatz sowohl strukturelle, klassische als auch agile Projektelemente. So können wir das Design und die Entwicklung des „Operating Models“ für „Data Analytics“ zusammen mit einem effektiven Change- und Umsetzungsmanagements optimal gestalten.
Inhaltlich umfasst unser Ansatz die Aspekte, Datenstrategie, Datenkultur und Governance, Datenorganisation, Rollen und Verantwortlichkeiten, Fähigkeiten und Methoden, Use Case Management sowie Dateninfrastruktur und Datenprozesse.
executing
inhouse data projects
Bei spezifischen Fragestellungen bezüglich konkreter Datenprojekte unterstützen wir unsere Kunden beim Design der Datenmodelle, bei der Visualizierung von Daten-Cockpits, der Datenfindung- und Datensammlung, der Datenbereinigung und Datenauswertung sowie der Mustererkennung und Algoritmenerstellung. Dabei stehen uns sämtliche statistische Methoden und Kenntnisse zur Verfügung.
freelance data analytics support
Sind sehr spezielle Analysefähigkeiten oder eine größere Anzahl von Datenanalysten notwendig, sind wir unseren Kunden bei der Vermittlung von externen, freiberuflichen Datenanalysten behilflich.
data analytics outsourcing
Wenn Kunden daran interessiert sind, einzelne oder umfangreichere Datenanalysen outzusourcen oder nur in unregelmäßigen Abständen Datenanalysen zu beauftragen, können wir über individuelle Serviceverträge Kunden langfristig und regelmäßig bei der Datenanalyse unterstützen. Vorteil für den Kunden sind Flexibilität und jederzeitige Verfügbarkeit der notwendigen Ressourcen.
pedall&klein - Kompetenzprofil
Beratung und Konzept
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Fachwissen entlang der
kompletten Wertschöpfungskette -
Business Intelligence
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Prozess und Organisations-konzepte
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Business Models
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Programm- und Change Management
Datenstrategie
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Reifegradanalysen Datenstrategie
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Aufbau und Umsetzung Daten-strategie
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Etablierung Rollenprofilen und Organisationsmodellen für Datenanalyse
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Moderation und Umsetzung Datenkultur und Data Governance
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Aufbau Data Communities
Data Analytics
traing
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Differenzierung von Skill Sets für Data Analysts und Data Scientists
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Fortbildung und Entwicklung Data Analysts
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Aufbau konzeptionelle Ansätze für Data Analytics
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Datengenerierung aus Geschäfts-prozessen
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Durchführung Datenprojekte
Data Science
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Datenexploration und -erfassung
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Datenbereinigung & Reasoning
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Design Datenmodel